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Aulas
Descrição Estatística de Sistemas de Partículas - 25-03
Nesta aula discutimos como representar um sistema de partículas tanto na descrição clássica (espaço de fases) como na descrição quântica (números quânticos). O número de estados com energia entre e foi obtido para o gás ideal de partículas em um volume . Como a energia é fixa, lidamos com o ensemble microcanônico (ex: Universo).
Distribuição de Poisson - 23-03
Na aula de hoje, mostramos como a distribuição de Poisson é o limite da binomial para eventos relativamente raros . Ainda vimos caminhadas aleatórias com diferentes distribuições de probabilidade e em mais de uma dimensão.
Exercícios - 18/03
Para reforçar o que foi mostrado até agora, fizemos alguns exercícios do Reif. Em especial, a roleta russa e o problema do encontro de dois caminhantes.
Distribuição Normal - 16-03
Nesta aula consideramos o caso da distribuição binomial quando o número de eventos é grande. Como o desvio relativo , podemos expandir a binomial em torno do valor mais provável. Neste caso a distribuição binomial se transforma na distribuição normal ou gaussiana. Criei uma simulação em Lançamentos de Dados, em que vocês podem simular milhares de lançamentos de dados.
Para se ter uma ideia de quão valiosa é esta informação, veja a nota de 10 marcos alemães:
Caminhada aleatória - 11-03
Iniciamos a discussão do caminhante aleatório. É importante lembrar que tratamos de um caso de eventos sem memória, em que cada passo é independente dos anteriores. Calculamos a posição média e a dispersão para um caminhante em uma dimensão. A distribuição de distâncias segue uma distribuição binomial.
